Технология преобразования речи в текст переживает бум и получает все более широкое распространение. Причиной может быть значительный прогресс в области распознавания речи для повышения точности, доступности и дешевизны. По данным исследования, 79 % респондентов назвали экономию времени одним из преимуществ использования решений для преобразования речи в текст. В 2020 году объем мирового рынка распознавания речи составит около 10 миллиардов долларов США. Сегодня организации и частные лица производят больше контента, используют голосовые команды для управления приложениями и устройствами, применяют чат-боты. Именно в этом им могут помочь рече-текстовые API, которые помимо диктовки и перевода позволяют создавать письменный текст.
Лучшие API для преобразования речи в текст в 2024 году
Rev
Расшифровка и распознавание речи в реальном времени с помощью Rev API. Он позволяет транслировать речь в текст в прямом эфире для создания субтитров. Он обслуживает многие отрасли:
- Средства массовой информации и развлечения: Повышает доступность транслируемого контента или прямых трансляций в Интернете.
- Образование: Повышает доступность вебинаров, мероприятий и лекций.
- Центры обработки вызовов и аналитика: Обучение торговых агентов и расшифровка звонков.
- Она также обслуживает другие отрасли, транскрибируя тренинги, мероприятия и встречи в режиме реального времени.
Rev охватывает почти все основные английские языки по всему миру и обеспечивает наилучший результат вне контекста, независимо от того, кто говорит. Он создает субтитры в режиме реального времени с минимальной задержкой и использует естественные языки для создания высокоточной, учитывающей контекст, полностью пунктуационной и читабельной транскрипции. Вы можете использовать отраслевые названия, терминологию и многое другое для повышения точности расшифровки. Кроме того, программа отфильтровывает около 600 оскорбительных слов из титров и позволяет отслеживать время начала и окончания каждого слова. Легко внедряйте решения для преобразования речи в текст в своих приложениях и устраняйте барьеры в общении.
Amberscript
Получите самый точный и один из лучших на рынке API для преобразования речи в текст – Amberscript. Он предоставляет пользовательские модели ASR в соответствии с вашими потребностями и позволяет легко интегрировать их в ваше программное обеспечение для воспроизведения в реальном времени аудио- и видеофайлов, текстов, отточенных человеком, и телефонных звонков. Автоматизируйте рабочие процессы и расшифровывайте широкий спектр видео и аудио с помощью API преобразования речи в текст Amberscript. Он передает файлы на сервер ASR и возвращает их в выбранном вами формате. Он доступен на 80+ языках и поддерживает автоматическую пунктуацию, метки диктора, автоматическую обводку, временные метки, двухканальный звук и другие форматы видео/аудио файлов.
В формат XML/JSON можно включить такую информацию, как время начала и конца слова, указания на вопросы, баллы уверенности, пунктуацию и т. д. Amberscript делает аудиозапись доступной в формате .doc/.txt, экспортируемой с изменениями/без изменений диктора и временных меток. Amberscript поддерживает такие форматы, как EBU-STL и VTT, чтобы помочь с автоматическими субтитрами. Вы также можете индивидуально определять настройки внешнего вида субтитров. Он сочетает в себе новейшие научные, языковые и технологические знания для разработки моделей, ориентированных на конкретного пользователя, для различных случаев использования. После настройки он улучшает распознавание речи для:
- Акустические среды
- Разные акценты
- Адаптация словарного запаса для распознавания специальных терминов, названий продуктов и аббревиатур
- Адаптация к языкам, специфичным для конкретных областей, таких как здравоохранение, технологии, физика, политика и т. д.
Попробуйте Amberscript бесплатно. Получите больше преимуществ, заплатив $10 за один час загрузки видео или аудио.
Speech-to-Text от Google Cloud
Используйте мощный API для точного преобразования речи в текст с помощью решения Speech-to-Text от Google Cloud. Оно обеспечивает превосходный пользовательский опыт, транскрибируя вашу речь с точными подписями. Кроме того, оно помогает улучшить качество обслуживания благодаря информации, полученной и расшифрованной в ходе взаимодействия с клиентами. Вы можете применять передовые алгоритмы нейронных сетей Google с глубоким обучением для автоматического распознавания речи. В нем также предусмотрена функция настройки модели, позволяющая экспериментировать, управлять и создавать пользовательские ресурсы. Кроме того, вы можете гибко развернуть систему распознавания речи в облаке или в локальной сети. Передовая технология Google Cloud помогает распознавать специфические термины с помощью подсказок. Она автоматически преобразует произнесенные числа в годы, валюты, адреса и другие классы. Вы даже можете выбрать одну из моделей для конкретного домена, чтобы получить особые требования к качеству в зависимости от сервиса. Кроме того, решение Google Cloud для преобразования речи в текст предоставляет простой в использовании пользовательский интерфейс, позволяющий экспериментировать с аудиозаписями и пробовать различные конфигурации для достижения точности и качества. Кроме того, вы можете использовать решение для преобразования речи в текст в своих частных центрах обработки данных, чтобы иметь полный контроль над инфраструктурой и речевыми данными. Они предлагают бесплатный 60-минутный уровень. После этого вы будете платить за 15 секунд аудио. Сделайте следующий шаг прямо сейчас и попробуйте все функции бесплатно.
AssemblyAI
API-интерфейсы преобразования речи в текст AssemblyAI помогают автоматически конвертировать аудио- и видеофайлы и аудиопотоки в текст и правильно его понимать. Новейшие модели искусственного интеллекта обеспечивают преобразование речи в текст AssemblyAI, а его аудиоинтеллект позволяет определять темы, модерировать контент и обобщать его. Интегрируйте простой API в свои системы за считанные минуты и воспринимайте аудио без ошибок. Вы можете создавать надежные приложения с такими функциями, как обнаружение сущностей, редактирование PII, анализ настроения и многое другое. Кроме того, вы сможете автоматически расшифровывать видео- и аудиофайлы с высочайшей точностью и извлекать из данных важные сведения, включая настроения, конфиденциальный контент, темы и многое другое. Он предлагает только модель ценообразования с оплатой по мере роста. Стоимость основной транскрипции составляет $0,00025/секунду, а аудиоинформации – $0,000167/секунду. Начните прямо сейчас бесплатно и воспользуйтесь передовой технологией.
Amazon Transcribe
Amazon Transcribe – это сервис автоматического распознавания речи (ASR), позволяющий разработчикам легко добавлять в свои приложения функцию преобразования речи в текст. Этот прорывной инструмент использует потенциал передовых алгоритмов машинного обучения, предлагая транскрипцию с непревзойденным уровнем точности на 100 и более языках, а также чрезвычайно гибкую модель ценообразования с оплатой по факту.
Кроме того, у него есть индивидуальные версии, разрабатывающие Amazon Transcribe Medical строго по оптимальным стандартам, соответствующим требованиям медицинской транскрипции. Благодаря повышенной конфиденциальности данных пациентов, а также безопасности в режиме реального времени и соответствию требованиям HIPAA, этот сервис остается идеальным решением для расшифровки аудиозаписей.
| ✅ Плюсы | ❌ Минусы |
|---|---|
| На основе генеративного искусственного интеллекта | Это может быть дорого для крупных проектов |
| Многоязычная поддержка | Ограниченная настройка |
| Транскрипция в режиме реального времени | |
| Аналитика звонков |
Сколько стоит Amazon Transcribe? При использовании Amazon Transcribe вы платите по мере необходимости, в зависимости от количества секунд расшифровки аудиозаписей в месяц. Бесплатный уровень предлагает до 60 минут в месяц в течение первого года после регистрации.
IBM Watson
IBM Watson Speech to Text предлагает решения для транскрипции и распознавания речи на основе искусственного интеллекта. Они обеспечивают точное и быстрое распознавание речи на разных языках для различных сфер применения, таких как самообслуживание клиентов, речевая аналитика, помощь агентам и т. д.
Подобно человеку, он внимательно слушает разговор, транскрибирует аудиозапись, получает релевантный контент и точно выдает идеальный ответ. Вы можете обучить Watson предпочтительному языку домена и характеристикам аудио и развернуть решение для преобразования речи в текст на любой облачной платформе, включая частную, гибридную, публичную, многоцветную или локальную. Интегрируйте решение с вашими приложениями, чтобы постоянно получать точные результаты. Вы также можете использовать решение для акустических и языковых тренировок. Вы получите предварительно обученные речевые модели, обучение модели, тонкую настройку функций, низкую задержку, аудиодиагностику, промежуточную транскрипцию, интеллектуальное форматирование, фильтрацию слов и выделение пятен. Начните преобразовывать речь в текст бесплатно в течение 500 минут в месяц. Платите 0,01 доллара в минуту, чтобы настроить речевые модели и повысить точность.
Scriptix
Scriptix предлагает облачный сервис преобразования речи в текст, а его специализированные модели генерируют наилучшие результаты для вашего контента. Он поможет вам превратить голосовые данные в текст для облегчения доступа, анализа и поиска информации. Правительства, телекоммуникационные компании, СМИ и здравоохранение используют транскрипцию для улучшения цифрового присутствия.
Независимо от того, нужен ли он вам для небольших объемов транскрипции или субтитров, Scriptix обладает множеством преимуществ. Вы получите баллы доверия, временные метки, обработку в реальном времени, пунктуацию, многоканальную обработку, поддержку различных файлов и многое другое. Он доступен на тринадцати языках, включая арабский, английский, французский, итальянский, шведский, немецкий, голландский, датский, фламандский, норвежский и другие. Интегрируйте API speech-to-text в свои приложения и испытайте лучшее.
Что такое API преобразования речи в текст?
Speech-to-text или распознавание речи – это технология транскрибирования устных слов или аудиоконтента в текст. Для этого используются приложения, API, инструменты и другие программные решения. Он использует машинное обучение и искусственный интеллект для обнаружения закономерностей в звуковых волнах и точной транскрипции.
Некоторые особенности рече-текстовых API:
- Поддержка нескольких языков, кроме английского
- Принимайте различные аудиосигналы, включая файлы, хранящиеся на компьютере и в облаке, микрофоны и т. д.
- Обнаружение параграфов
- Этикетки для динамиков
- Пользовательский словарь
- Обнаружение темы
- Автоматическая обводка и пунктуация
- Фильтрация ненормативной лексики и многое другое
Зачем использовать API преобразования речи в текст?
Рече-текстовые API имеют массу преимуществ.
Повышает производительность и эффективность
Ручной набор длинных текстов для статей, документации, презентаций и т. д. отнимает много сил. Вместо этого вы можете использовать API преобразования речи в текст, чтобы надиктовать свои слова и получить их в виде текста. Это облегчит вашу работу и ускорит рабочий процесс, давая при этом необходимый отдых рукам.
Надежный
Использование хорошего API преобразования речи в текст обеспечивает превосходную точность. Таким образом, вы можете положиться на эти решения для создания документов и бумаг с более быстрым временем выполнения и меньшим количеством ошибок. Это также поможет вам работать в режиме многозадачности. Поэтому всегда выбирайте высокоточный API преобразования речи в текст, например Rev, который обеспечивает точность 84 %.
Экономия времени
Написание тяжелого текста вручную требует не только усилий, но и времени. Как известно, говорить быстрее, чем писать, поэтому использование API speech-to-text значительно сэкономит ваше время. Это также очень полезно для профессионалов, чья скорость письма низкая или средняя. Таким образом, вы сможете быстрее отправлять свои работы и посвящать сэкономленное время другим продуктивным занятиям.
Помогает людям с ограниченными физическими возможностями
Люди с определенными физическими недостатками, такими как дислексия, травмы и т. д., могут столкнуться с трудностями при использовании обычных устройств и форматов ввода, таких как клавиатура. Использование рече-текстовых API поможет им вводить слова голосом, не набирая их вручную. Это облегчит их трудности и повысит производительность труда.
Где используются речевые API?
Речевые API очень помогают во многих сценариях. Вот некоторые из них:
Автоматизированная диктовка
Если вы создатель контента, писатель или любой другой человек, которому нужно набирать длинный текст, вам поможет API speech-to-text. Вместо того чтобы набирать каждое слово вручную, вы можете использовать API, чтобы надиктовать свои слова, и он создаст для вас письменный текст.
Голосовые команды
Вы можете запускать некоторые действия голосом, используя API преобразования речи в текст. Например, ввод запросов голосом и выбор пункта меню.
Умный помощник
Рече-текстовые API используются в умных помощниках, таких как Alexa, Siri и т. д., для управления бытовой техникой, веб-приложениями, автомобилями и т. д. Это позволит создать командно-административный или естественный интерфейс для поисковых запросов.
Чатботы
Чат-боты активно используются на веб-сайтах и в приложениях для помощи посетителям и пользователям в решении их вопросов. Поэтому, если вы создаете приложение для чат-ботов, вы можете использовать API преобразования речи в текст, чтобы пользователи могли задавать вопросы голосом, взаимодействуя с ботами.
Перевод
Рече-текстовые API оснащены функциями голосового перевода и поддержки нескольких языков, чтобы помочь пользователям общаться с другими пользователями, говорящими на разных языках. Многие рече-текстовые API поддерживают широкий спектр глобальных языков, что обеспечивает беспрепятственную глобальную коммуникацию.
Обнаружение смешанных языков
Даже если вы используете несколько языков при диктовке, с помощью API преобразования речи в текст вы сможете легко создавать документы. Многие из них могут распознавать смешанные языки, автоматически определяя разговорные языки и транскрибируя слова должным образом, не требуя, чтобы вы говорили только на одном языке во время транскрибирования.
Транскрипция для колл-центров
Call-центрам может потребоваться запись разговоров между агентами и конечными пользователями в процессе поддержки клиентов, продаж и т. д. Это может понадобиться для проведения аудита или контроля качества. Поэтому, если вам нужна помощь в этом вопросе, API speech-to-text могут помочь, отправляя аудиозаписи в пакетном режиме для расшифровки.
Заключение
Использование рече-текстовых API – разумный и экономически эффективный выбор по сравнению с созданием собственной системы транскрипции. Хорошо то, что большинство из перечисленных API не стоят целого состояния, так что попробуйте и посмотрите, что подойдет для вашего случая.
