Как разработать сайт компании с помощью ИИ: полное руководство

Краткое содержание: революция в веб-разработке уже здесь

Революция в веб-разработке не просто стучится в дверь — она уже здесь. Недавнее исследование компании Ahrefs показало, что 74,2% всех новых веб-страниц, опубликованных в сети, содержат контент, созданный с помощью искусственного интеллекта.¹ Это не мимолетный тренд, а фундаментальный сдвиг, меняющий правила игры для бизнеса любого масштаба.

Искусственный интеллект перестал быть прерогативой технологических гигантов с безграничными бюджетами. Сегодня ИИ-инструменты позволяют предпринимателям, малому бизнесу и даже индивидуальным специалистам создавать профессиональные, динамичные и глубоко персонализированные веб-сайты. Процессы, которые раньше занимали недели и требовали команды из дизайнера, программиста и маркетолога, теперь могут быть выполнены за считанные часы, зачастую одним человеком.²

Это руководство — исчерпывающий ресурс, который проведет вас через все этапы создания сайта с помощью ИИ в 2025 году. Здесь будет рассмотрено, как выбрать правильный подход к разработке — от полностью автоматизированных no-code конструкторов до гибридных моделей, где ИИ выступает в роли напарника для программиста. Будет детально разобран каждый этап производственного цикла: как ИИ помогает в создании фирменного стиля, генерации дизайна, написании контента, тестировании, SEO-оптимизации и веб-аналитике. Отдельное внимание будет уделено критически важным юридическим аспектам использования ИИ-контента и прогнозам развития индустрии. Цель этого материала — дать вам не просто набор инструментов, а четкую стратегию и понимание, как использовать мощь искусственного интеллекта для достижения ваших бизнес-целей.

Раздел 1. выбор вашего пути: три подхода к созданию сайта с ии

Первый и самый важный шаг на пути к созданию сайта с помощью искусственного интеллекта — это выбор стратегии. Это решение определяет не только скорость запуска и бюджет, но и будущую гибкость, масштабируемость и степень вашей зависимости от сторонних платформ. Выбор зависит от трех ключевых факторов: имеющихся технических навыков, бюджета и желаемого уровня кастомизации. Существует три основных подхода, каждый из которых предлагает разную степень вовлеченности человека и ИИ.

Подход 1: no-code конструкторы с ии-ассистентами (максимальная простота)

Этот подход идеально подходит для предпринимателей, малого бизнеса, стартапов, тестирующих гипотезы, и всех, кто хочет получить работающий сайт максимально быстро и без единой строчки кода.⁴ В данном сценарии искусственный интеллект выступает в роли вашего персонального дизайнера, копирайтера и верстальщика. Пользователь описывает свой бизнес и пожелания в формате чата или простого опросника, а ИИ-ассистент генерирует готовый сайт с текстами, изображениями и необходимой функциональностью.⁶

Ведущие платформы в этой категории включают:

• Wix AI Website Builder: Использует диалоговый интерфейс, где пользователь в чате описывает свои потребности. На основе этого диалога ИИ генерирует полноценный сайт, включая бизнес-инструменты, такие как системы онлайн-записи или интернет-магазин.⁷
• Squarespace Blueprint AI: Делает акцент на высоком качестве дизайна. Платформа предоставляет персонализированные рекомендации по структуре, стилю, шрифтам и цветовым схемам, чтобы сайт выглядел профессионально и соответствовал бренду.⁸
• Hostinger: Часто упоминается как один из лучших бюджетных вариантов, предлагающий хороший баланс между ценой и функциональностью ИИ-конструктора.⁹
• Craftum + AI: Российская платформа, которая заявляет о возможности создать лендинг за несколько минут с помощью своего ИИ-ассистента, что делает ее привлекательной для локального рынка.⁶

Преимущества: феноменальная скорость разработки, крайне низкий порог входа (технические навыки не требуются), доступная стоимость.

Недостатки: ограниченная гибкость в кастомизации, сильная зависимость от экосистемы платформы (vendor lock-in), потенциальные сложности с глубокой SEO-оптимизацией и интеграцией нестандартных функций.

Подход 2: low-code и ии-ассистенты для программистов (модель «кентавра»)

Гибридный подход, при котором разработчик-человек работает в тандеме с ИИ-ассистентом, быстро становится новым отраслевым стандартом. Статистика GitHub показывает, что от 92% до 97% разработчиков в США уже активно используют ИИ-инструменты в своей повседневной работе.¹¹ В этой модели ИИ берет на себя рутинные и трудоемкие задачи: написание шаблонного кода, поиск и исправление ошибок, создание документации и тестов. Это позволяет человеку-специалисту сосредоточиться на более сложных и креативных аспектах: проектировании архитектуры, разработке уникальной бизнес-логики и решении нетривиальных проблем.¹²

Эффективность такого подхода подтверждается цифрами. Исследования показывают, что использование ИИ повышает производительность труда разработчиков в среднем на 26,08%.¹¹ Внутреннее исследование Amazon показало, что разработчики, использующие их инструмент CodeWhisperer, выполняют задачи на 57% быстрее.¹³

Ключевые инструменты в этой категории:

• GitHub Copilot: Самый известный и широко используемый ИИ-ассистент, глубоко интегрированный в популярные среды разработки.¹⁴
• Tabnine: Инструмент, который делает акцент на приватности и персонализации. Он может быть обучен на внутренней кодовой базе компании для предоставления более релевантных подсказок.¹⁴
• Gemini Code Assist (от Google): Отличается огромным контекстным окном, что позволяет ему анализировать большие объемы кода и лучше понимать общую структуру проекта.¹⁷
• Amazon CodeWhisperer: Помощник от AWS, тесно интегрированный с их облачной экосистемой.¹⁵

Преимущества: идеальный баланс между скоростью ИИ и контролем человека, практически неограниченная гибкость в дизайне и функциональности, высочайшее качество итогового продукта, возможность создавать сложные и масштабируемые решения.

Недостатки: требуются технические навыки (как минимум, базовые знания в программировании), более высокая стоимость по сравнению с no-code решениями (включает подписки на ИИ-инструменты, хостинг и зарплату разработчика).

Такой подход меняет саму суть профессии разработчика. Ценность смещается от умения механически писать код к способности грамотно ставить задачи, проектировать сложные системы и эффективно управлять ИИ-инструментами. Профессия не исчезает, а эволюционирует в сторону более высокоуровневых компетенций, создавая разрыв между разработчиками, владеющими ИИ, и теми, кто работает по-старинке.

Подход 3: автономные ии-агенты (взгляд в будущее)

Это передний край технологий, который сегодня находится на стадии активного развития, но уже демонстрирует огромный потенциал. Концепция заключается в том, что пользователь ставит высокоуровневую задачу, например: «Создай мне сайт для кофейни с функцией онлайн-заказа и интеграцией с системой доставки». Автономный ИИ-агент самостоятельно декомпозирует эту задачу на подзадачи: планирует структуру сайта, пишет фронтенд и бэкенд код, проводит тестирование, исправляет ошибки и разворачивает готовое приложение на сервере.²

Появляются компании, полностью управляемые одним человеком с помощью набора ИИ-агентов, а такие концепции, как VibeCoding, демонстрируют будущее, где разработка сложных сервисов будет занимать минуты.² Платформы вроде Base44 уже движутся в этом направлении, позволяя генерировать полноценные веб-приложения на основе текстовых описаний.²⁰ По прогнозам Deloitte, к концу 2025 года 25% компаний, использующих генеративный ИИ, будут внедрять таких агентов в свои процессы.²¹

Преимущества: максимальная скорость разработки для сложных проектов, потенциально низкая стоимость в будущем, минимальные требования к техническим знаниям пользователя.

Недостатки: технология все еще находится в стадии становления, возможны ошибки и непредсказуемое поведение, сложность контроля и отладки, открытые вопросы в области безопасности.

Выбор между этими тремя путями — это не просто техническое, а стратегическое бизнес-решение. No-code платформа позволяет быстро и дешево проверить рыночную гипотезу, но в будущем может стать “золотой клеткой”, ограничивающей рост. Подход “кентавра” требует больших начальных инвестиций в разработку, но дает полную свободу и контроль над продуктом. Таким образом, это компромисс между скоростью запуска сегодня и свободой развития завтра.

Раздел 2. проектирование и дизайн: как ии создает визуальный облик вашего бренда

Дизайн — это не просто эстетика; это функциональный инструмент, который помогает пользователям решать их задачи быстро и эффективно.²² Искусственный интеллект кардинально меняет процессы проектирования и дизайна, автоматизируя рутинные операции и многократно ускоряя тестирование креативных гипотез.⁶ Это позволяет компаниям создавать целостный и профессиональный визуальный образ с минимальными затратами времени и ресурсов.

Этап 1: создание фирменного стиля и логотипа

Основа любого бренда — это его фирменный стиль и логотип. ИИ-генераторы демократизировали этот процесс. Теперь для создания профессионального логотипа не обязательно нанимать дизайнера. Процесс обычно выглядит так: пользователь вводит название компании, описывает сферу деятельности, выбирает ключевые слова (например, “экологичный”, “технологичный”, “минималистичный”) и предпочитаемые цвета, после чего ИИ предлагает сотни уникальных вариантов дизайна.²³

Многие современные сервисы предлагают не просто генерацию логотипа, а создание целого бренд-кита. Это пакет, который включает в себя готовые шаблоны визитных карточек, оформление для социальных сетей, фирменные бланки и гайдлайны по использованию фирменного стиля.²⁴

Обзор ключевых инструментов:

• Международные платформы:

• Looka (ранее Logojoy): Один из лидеров рынка, предлагающий комплексные решения для брендинга.²⁴
• Turbologo: Отличается большой базой иконок и поддержкой кириллицы, что важно для российского рынка.²⁶
• Brandmark: Создает не только логотипы, но и шаблоны сайтов и анимации.²⁵
• Logomaster.ai: Простой и интуитивно понятный инструмент, ориентированный на стартапы и малый бизнес.²³
• Российские решения:

• “НейроХолст”: Отечественный сервис, хорошо понимающий запросы на русском языке.²⁹
• “Николай Иронов” (Студия Артемия Лебедева): Премиум-инструмент, использующий наработки ведущих дизайнеров студии для создания уникальных фирменных стилей.²⁶
• Kandinsky (от Сбера): Универсальная нейросеть, которую можно использовать в том числе и для генерации логотипов.³⁰
• Нейминг и логотип: Сервисы вроде Namelix идут еще дальше, помогая сперва придумать короткое и запоминающееся название для компании, а затем сгенерировать для него логотип.²⁵

Этап 2: генерация ui/ux макетов сайта

После определения фирменного стиля наступает этап проектирования пользовательского интерфейса (UI) и пользовательского опыта (UX). ИИ-инструменты позволяют превращать идеи в интерактивные прототипы и даже готовый код за считанные минуты.

Технологии в этой области позволяют:

• Превращать наброски в код: Пользователь может нарисовать схему страницы от руки, сфотографировать ее, и ИИ преобразует этот скетч в цифровой макет.³²
• Генерировать дизайн по текстовому описанию: Можно просто написать: «Создай главный экран для приложения по доставке еды в стиле минимализм с большим баннером и списком ресторанов», и ИИ предложит несколько вариантов дизайна.³³
• Автоматически создавать адаптивные версии: Многие ИИ-инструменты сразу генерируют версии макета для десктопа, планшета и мобильного телефона, экономя огромное количество времени.³⁴

Обзор ключевых инструментов:

• Uizard: Один из пионеров в области превращения скетчей и текстовых промптов в редактируемые макеты. Идеально подходит для быстрого прототипирования и проверки идей.³²
• Framer AI: Мощный инструмент, который позиционируется не просто как генератор макетов, а как полноценный конструктор сайтов. Он отлично справляется с созданием лендингов и многостраничных сайтов с качественным дизайном и адаптивностью.³⁴
• Relume: Инструмент для профессиональных дизайнеров и агентств. Он генерирует не просто макеты, а целую структуру проекта: карту сайта (sitemap), вайрфреймы и гайдлайны по стилю (style guides), которые затем можно экспортировать в Figma или Webflow для дальнейшей доработки.³⁷
• Fronty: Сервис, который специализируется на преобразовании готовых изображений или дизайн-макетов в чистый HTML/CSS код, что может быть очень полезно для малого бизнеса, желающего быстро запустить сайт с минимальными затратами.³³

Использование таких инструментов меняет саму экономику процесса дизайна. Раньше создание каждого варианта макета требовало часов или даже дней работы дизайнера. Стоимость “одной попытки” была высока. Теперь, когда ИИ может сгенерировать десяток вариантов за несколько минут, стоимость итерации стремится к нулю. Это позволяет бизнесу проводить гораздо больше A/B тестов и проверять множество дизайнерских гипотез, что ранее было экономически нецелесообразно. В результате выигрывает не тот, кто угадал с дизайном с первого раза, а тот, кто быстрее всех протестировал 10 версий и нашел наиболее конверсионную.

Тренды веб-дизайна 2025 и роль ии в их реализации

Искусственный интеллект не просто ускоряет существующие процессы, но и позволяет легко реализовывать самые актуальные тренды в веб-дизайне:

• Глубокая персонализация: ИИ анализирует поведение конкретного пользователя на сайте (клики, время просмотра, история покупок) и в реальном времени адаптирует под него интерфейс: меняет порядок блоков, предлагает релевантные товары или статьи.¹²
• Динамические цветовые схемы: Сайт может автоматически менять свою цветовую палитру в зависимости от времени суток (светлая тема днем, темная ночью) или даже подстраиваться под предпочтения пользователя, заданные в его операционной системе.³⁸
• Сложные визуальные стили: Такие тренды, как клейморфизм (стиль, напоминающий пластилин, с мягкими объемными элементами) и неоморфизм, требуют создания сложных градиентов и теней. ИИ-генераторы изображений отлично справляются с созданием таких “тактильных” элементов интерфейса.³⁸
• Экологичный дизайн: Тренд на “устойчивый веб-дизайн” подразумевает минимизацию вреда для окружающей среды за счет оптимизации кода, сжатия изображений и выбора “зеленого” хостинга. ИИ-ассистенты для программистов помогают писать более легкий и эффективный код, а ИИ-инструменты для обработки изображений — оптимизировать их размер без потери качества.²²

В этой новой реальности трансформируется и роль самого дизайнера. Поскольку рутинная работа по созданию отдельных UI-компонентов автоматизируется, ценность специалиста смещается от исполнительских функций к стратегическим. Дизайнер становится “креативным директором” для ИИ. Его ключевые задачи теперь — это глубокое понимание бизнес-целей и психологии пользователя для формулирования точных промптов, критическая оценка и отбор лучших из сгенерированных вариантов, а также тонкая доработка и придание уникальности “стерильным” ИИ-макетам.

Раздел 3. контент — это король: наполняем сайт с помощью нейросетей

Контент — это душа любого сайта, именно за ним приходят пользователи. Искусственный интеллект открыл возможность генерировать тексты, изображения и видео в промышленных масштабах. Однако главный вызов сегодня — не в количестве, а в сохранении качества, уникальности и соответствия целям бизнеса.¹

Генерация текста: от слоганов до seo-статей

ИИ-копирайтеры способны решать широкий спектр задач: от написания ярких заголовков и продающих текстов для главной страницы до создания подробных описаний товаров, SEO-оптимизированных статей для блога, сценариев для видео и текстов для email-рассылок.⁴¹

Для получения качественного результата ключевую роль играет правильно составленный запрос (промпт). В нем рекомендуется указывать:

• Целевую аудиторию: Для кого предназначен этот текст? (например, “для начинающих IT-специалистов”).
• Тон голоса (Tone of Voice): Каким должен быть стиль? (например, “дружелюбный и неформальный” или “экспертный и строгий”).
• Ключевые слова: Какие SEO-запросы должен включать текст.
• Структура: Желаемый план статьи или основные тезисы.

Обзор ключевых инструментов:

• Международные платформы:

• Jasper (ранее Jarvis): Считается одним из лидеров для создания маркетинговых и SEO-текстов, имеет множество шаблонов для разных форматов.⁴⁴
• Copy.ai: Отличный инструмент для быстрого создания коммерческих текстов, слоганов, описаний.⁴²
• Rytr: Удобен для генерации коротких текстов: постов для соцсетей, мета-описаний, ответов на письма.⁴⁷
• Российские решения:

• GigaChat (от Сбера): Универсальный чат-бот, который хорошо справляется с генерацией текстов на русском языке на различные темы.⁴⁸
• ReText.AI: Специализированный сервис для работы с текстами, предлагающий функции рерайтинга, суммирования и генерации.⁴¹
• CopyMonkey: Платформа, ориентированная на создание описаний товаров и другого контента для e-commerce.⁴⁸

Создание изображений: уникальный визуал без фотостоков

Главное преимущество ИИ-генераторов изображений — возможность создавать абсолютно уникальный визуальный контент, который идеально соответствует стилю бренда. Это позволяет отказаться от шаблонных и безликих стоковых фотографий, которые используют тысячи других компаний.

Обзор ключевых инструментов:

• Лидеры по качеству и гибкости:

• Midjourney: Известен своим художественным, “кинематографичным” стилем и высоким уровнем детализации. Работает через Discord.⁵⁰
• Stable Diffusion: Модель с открытым исходным кодом, что дает максимальную гибкость в настройке. Существует множество веб-сервисов, работающих на ее основе.⁵⁰
• DALL-E 3 (от OpenAI): Отличается превосходным пониманием сложных и детализированных текстовых запросов, хорошо интегрирован с ChatGPT.⁵²
• Интегрированные и коммерчески безопасные решения:

• Adobe Firefly: Важное преимущество этого инструмента в том, что он обучен исключительно на лицензионном контенте из Adobe Stock и общедоступных изображениях. Это делает его использование коммерчески безопасным и снижает юридические риски.⁵²
• Canva Magic Media: Встроенный в популярный редактор Canva инструмент, который позволяет легко генерировать изображения прямо в процессе создания дизайна, что очень удобно для не-дизайнеров.⁵⁶
• Российские аналоги:

• Kandinsky (от Сбера): Мощная модель, которая постоянно развивается и хорошо работает с русскоязычными запросами.⁵⁴
• Шедеврум (от Яндекса): Бесплатное приложение с функциями социальной сети, отлично подходит для экспериментов и знакомства с технологией.³¹

Производство видео: от объясняющих роликов до рекламы

Создание видеоконтента традиционно было самым дорогим и трудоемким процессом. ИИ кардинально меняет эту ситуацию, позволяя генерировать видеоролики из текста, изображений или с использованием цифровых аватаров. Это открывает возможности для создания маркетинговых материалов, обучающих курсов и презентаций продуктов без съемочной группы, актеров и студии.⁵⁸

Обзор ключевых инструментов:

• Платформы с ИИ-аватарами:

• Synthesia: Один из лидеров рынка. Пользователь пишет текст, выбирает цифрового аватара, и сервис генерирует видео, где аватар произносит этот текст. Поддерживает более 140 языков, что идеально для создания локализованного контента.⁴⁵
• HeyGen: Аналогичная платформа, позволяющая создавать видео с аватарами, переводить ролики на разные языки и кастомизировать их под стиль бренда.⁵⁸
• Генераторы видео из текста или изображений:

• Google Veo: Новейшая модель от Google, способная создавать высококачественные видеоклипы по текстовому описанию.⁶¹
• Runway: Популярный инструмент, который позволяет генерировать видео из текста, изображений, а также предлагает продвинутые функции для редактирования видео с помощью ИИ.⁶⁰
• Видеоредакторы с ИИ-функциями:
• Filmora: Настольный и мобильный видеоредактор, который использует ИИ для упрощения монтажа, создания коротких роликов из длинных записей и других задач.⁶³

Массовая доступность ИИ-инструментов для генерации контента приводит к важному сдвигу. Когда практически любая компания может за несколько минут создать “среднестатистически хорошую” статью или изображение, сам по себе факт наличия контента перестает быть конкурентным преимуществом. Ценность смещается с производства на стратегию. Успех теперь определяется не тем, кто больше написал, а тем, кто:

1. Обладает уникальными данными или экспертизой, которые ИИ не может воспроизвести.
2. Умеет наилучшим образом оптимизировать и продвигать созданный контент (SEO, SMM).
3. Способен выстроить из отдельных единиц контента целостную маркетинговую воронку, ведущую клиента к покупке.

Одновременно с этим, для бизнеса критически важным фактором становится коммерческая безопасность используемых инструментов. Риск судебных исков за нарушение авторских прав при обучении моделей (как в случае с Midjourney) заставляет компании все чаще выбирать более “дорогие”, но юридически чистые альтернативы, такие как Adobe Firefly.

Раздел 4. от идеи к коду: пишем, отлаживаем и интегрируем с ии

Для тех, кто выбрал гибридный low-code подход, искусственный интеллект становится не просто инструментом, а полноценным напарником-программистом, интегрированным непосредственно в среду разработки (IDE). Эти ИИ-ассистенты кардинально ускоряют процесс написания кода, помогают избегать ошибок и автоматизируют множество рутинных задач.¹²

ИИ-ассистенты в вашей IDE: обзор и практика

Современные ИИ-помощники для программистов способны на многое:

• Автодополнение кода: Они предлагают не просто отдельные слова или переменные, а целые строки и даже готовые функции на основе контекста вашего кода.⁶⁵
• Генерация кода по комментариям: Разработчик может написать комментарий на естественном языке (например, # Функция для валидации email адреса с помощью регулярного выражения), и ИИ сгенерирует соответствующий код.⁴⁹
• Рефакторинг: ИИ может проанализировать существующий код и предложить способы его улучшения: упростить логику, повысить производительность, сделать его более читаемым.⁴⁹
• Поиск и исправление ошибок: Ассистенты помогают находить баги в коде и часто сразу предлагают варианты их исправления.¹⁴
• Написание тестов и документации: ИИ может автоматически генерировать unit-тесты для написанных функций и создавать документацию, объясняющую, как работает тот или иной фрагмент кода.⁶⁴

Обзор ключевых инструментов:

• GitHub Copilot: Самый популярный инструмент от GitHub, который стал стандартом в индустрии. Глубоко интегрирован с VS Code и другими IDE, использует модели OpenAI.¹⁴
• Gemini Code Assist: Решение от Google, главным преимуществом которого является огромное контекстное окно в 1 миллион токенов. Это позволяет ему анализировать весь проект целиком, а не только открытый файл, что приводит к более точным и релевантным подсказкам.¹⁷
• Tabnine: Этот ассистент делает упор на приватность и безопасность. Он может работать в полностью изолированном режиме (air-gapped) и обучаться на внутренней кодовой базе компании, не отправляя ваш код на внешние серверы.¹⁴
• Cursor: Это не просто плагин, а целая среда разработки (форк VS Code), изначально построенная вокруг ИИ. Он предлагает “агентный” режим, где можно ставить сложные задачи, и ИИ будет сам редактировать несколько файлов для их выполнения.¹⁶

Эффективность этих инструментов напрямую зависит от их способности понимать контекст проекта. Простые автодополнения, основанные на анализе одного файла, — это уже прошлое. Настоящий прорыв заключается в “осведомленности о контексте” (context awareness), когда ИИ понимает связи между различными модулями, библиотеками и файлами вашего проекта. Именно поэтому инструменты с большим контекстным окном или возможностью дообучения на приватных репозиториях становятся все более востребованными.

Однако повсеместное использование ИИ-ассистентов порождает и новый вид технического долга — “скрытый долг”. Это ситуация, когда разработчик с помощью ИИ генерирует сложный фрагмент кода, который решает поставленную задачу и отправляется в продакшн. При этом ни сам разработчик, ни его коллеги не тратят время, чтобы досконально разобраться в том, как этот код работает. Краткосрочный выигрыш в скорости может обернуться серьезными проблемами в будущем, когда этот “черный ящик” потребуется изменить или исправить.

Пример программного кода 1: Генерация функции с помощью GitHub Copilot

Представим, что нам нужна функция на Python для отправки электронного письма. В редакторе VS Code с установленным Copilot достаточно написать комментарий:

Python

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart

# Python function to send an email using smtplib
# It should take sender_email, receiver_email, subject, and body as arguments
# Use a secure connection with SSL for the SMTP server ‘smtp.example.com’ on port 465
# It should also take smtp_password as an argument for authentication

После ввода этого комментария Copilot автоматически предложит следующий код:

Python

def send_email(sender_email, receiver_email, subject, body, smtp_password):
    “””Sends an email using a secure SSL connection.”””
   
    # Create a multipart message and set headers
    message = MIMEMultipart()
    message[“From”] = sender_email
    message = receiver_email
    message = subject
   
    # Add body to email
    message.attach(MIMEText(body, “plain”))
   
    # Create a secure SSL context
    context = smtplib.ssl.create_default_context()
   
    try:
        # Connect to the server and send the email
        with smtplib.SMTP_SSL(“smtp.example.com”, 465, context=context) as server:
            server.login(sender_email, smtp_password)
            server.sendmail(sender_email, receiver_email, message.as_string())
        print(“Email sent successfully!”)
    except Exception as e:
        print(f”Error: {e}”)

Интеграция ии-сервисов через API

API (Application Programming Interface) — это, говоря простыми словами, способ, которым одна компьютерная программа может “общаться” с другой. Используя API, вы можете встроить мощные возможности больших ИИ-моделей, таких как GPT-4 для генерации текста или Midjourney для создания изображений, прямо в функционал вашего сайта.

Пример 1: Интеграция чат-бота на сайт с помощью OpenAI API

Чтобы добавить на сайт умного чат-бота, который будет отвечать на вопросы пользователей, можно использовать API от OpenAI.

1. Получение API-ключа: Сначала необходимо зарегистрироваться на платформе OpenAI и получить свой секретный API-ключ.⁶⁹
2. Настройка бэкенда: Создается серверная часть (например, на Node.js или Python), которая будет принимать запросы от сайта, безопасно хранить API-ключ и обращаться к серверам OpenAI.
3. Настройка фронтенда: На самом сайте создается интерфейс чата. При отправке сообщения пользователем, JavaScript отправляет текст этого сообщения на ваш бэкенд с помощью fetch-запроса.
4. Взаимодействие: Ваш бэкенд получает текст, формирует запрос к API OpenAI, добавляя к нему ваш секретный ключ. OpenAI обрабатывает запрос и возвращает сгенерированный ответ. Бэкенд пересылает этот ответ обратно на сайт, где он и отображается пользователю в окне чата.

Пример 2: Генерация изображений на сайте с помощью Midjourney API

У Midjourney нет официального прямого API для всех желающих. Однако существуют сторонние сервисы-посредники (например, Yes Ai), которые предоставляют такой доступ.⁷⁰ Процесс интеграции выглядит сложнее, чем с OpenAI, и обычно является асинхронным:

1. Отправка запроса: Пользователь вводит на сайте текстовый промпт для генерации изображения. Фронтенд отправляет этот промпт на ваш бэкенд.
2. Создание задачи: Бэкенд обращается к API сервиса-посредника, передавая промпт. В ответ он получает не готовую картинку, а уникальный идентификатор задачи (task ID).⁷¹
3. Проверка статуса: Генерация изображения занимает время (от нескольких секунд до минуты). Ваш бэкенд должен периодически (например, раз в 5-10 секунд) отправлять запросы к API посредника, спрашивая о статусе задачи с полученным ID.
4. Получение результата: Когда API сообщает, что задача выполнена, в ответе будет содержаться URL-адрес сгенерированного изображения.
5. Отображение: Бэкенд передает этот URL на фронтенд, и картинка отображается пользователю.

Раздел 5. обеспечение качества и запуск: тестирование и seo-оптимизация

Создание сайта — это лишь половина пути. Чтобы он эффективно решал бизнес-задачи, он должен быть качественным, надежным и хорошо видимым для поисковых систем. Искусственный интеллект предлагает мощные инструменты для автоматизации и улучшения процессов тестирования и SEO-продвижения.

Автоматизированное тестирование с ии: от поиска багов до самовосстановления

Традиционное автоматизированное тестирование имеет ряд проблем: тесты часто “ломаются” даже при незначительных изменениях в интерфейсе, их написание и поддержка требуют много времени, а результаты могут содержать много “ложных срабатываний”.⁷² ИИ помогает решить эти проблемы.

• Автоматическая генерация тестов: ИИ-платформы могут анализировать пользовательский интерфейс и бизнес-логику приложения, чтобы автоматически создавать осмысленные тестовые сценарии, покрывая большее количество вариантов использования.⁷²
• Самовосстанавливающиеся тесты (Self-Healing): Это одна из ключевых инноваций. Если разработчики изменили текст на кнопке или ее ID, традиционный тест упадет с ошибкой. ИИ-инструмент, используя машинное обучение, понимает, что это все тот же элемент управления, просто с новыми атрибутами, и автоматически адаптирует тест “на лету”, предотвращая ложное срабатывание.⁷³
• Визуальное регрессионное тестирование: ИИ может сравнивать скриншоты сайта до и после внесения изменений и с высокой точностью находить визуальные дефекты: “поехавшую” верстку, неправильные цвета, наложение элементов, которые могли бы остаться незамеченными человеком.⁷⁵
• Прогнозирование дефектов: Анализируя историю коммитов в системе контроля версий, данные о ранее найденных багах и сложность кода, ИИ может предсказывать, в каких модулях приложения наиболее вероятно появление новых ошибок. Это позволяет команде тестирования сфокусировать свои усилия на самых рискованных участках.⁷²

Ведущие инструменты в этой области: mabl (позиционируется как AI-Native платформа), Testim (использует ИИ для умной идентификации элементов), Katalon и LambdaTest.⁷⁶

SEO-продвижение на автопилоте: как понравиться поисковикам и пользователям

Искусственный интеллект автоматизирует и выводит на новый уровень многие аспекты поисковой оптимизации (SEO).

• Исследование ключевых слов: Вместо ручного перебора запросов в Wordstat, ИИ может анализировать огромные массивы данных, находить неочевидные, низкоконкурентные ключевые слова, автоматически группировать их по смысловым кластерам и определять интент (намерение) пользователя.⁸⁰
• Оптимизация контента: ИИ-инструменты анализируют страницы конкурентов из топ-10 поисковой выдачи и дают конкретные рекомендации для вашего текста: какие LSI-ключевые слова добавить, какой должна быть оптимальная длина статьи, какие темы следует раскрыть в подзаголовках.⁸⁰
• Технический SEO-анализ: ИИ-сканеры помогают быстро находить технические проблемы на сайте (битые ссылки, медленные страницы, проблемы с индексацией) и предлагают пути их решения, включая оптимизацию кода (минификация CSS и JS, сжатие изображений).⁸⁰
• Автоматизация рутины: ИИ может автоматически генерировать уникальные мета-теги (Title и Description) для тысяч страниц интернет-магазина, экономя сотни часов ручного труда.⁷

Популярные инструменты для AI SEO: Surfer SEO, Semrush, Frase.io, а также плагины для WordPress, такие как Rankmath.⁴⁵ Существуют и российские сервисы, адаптированные для работы с поисковой системой Яндекс.⁴³

Веб-аналитика и персонализация: понимаем каждого пользователя

Современные сайты собирают огромные объемы данных о поведении пользователей, но извлечь из них полезные инсайты вручную бывает крайне сложно.⁸⁷ Здесь на помощь приходит ИИ.

• Глубокая аналитика: ИИ способен автоматически находить в данных скрытые закономерности и аномалии, которые человек-аналитик мог бы упустить. Например, он может выявить, что пользователи, пришедшие из определенного региона и использующие мобильные устройства, чаще всего уходят со страницы корзины.⁸⁷
• Прогнозная аналитика: На основе исторических данных ИИ может предсказывать будущее поведение пользователей: кто из них с высокой вероятностью совершит покупку, а кто — покинет сайт. Это позволяет проактивно взаимодействовать с разными сегментами аудитории.⁸⁷
• Гиперперсонализация: Это вершина применения ИИ в веб-аналитике. На основе собранных данных и прогнозов сайт в реальном времени подстраивается под каждого конкретного посетителя. Интернет-магазин может показывать персональные рекомендации товаров, новостной сайт — подбирать интересные статьи, а корпоративный сайт — менять баннеры и призывы к действию в зависимости от отрасли, к которой принадлежит компания пользователя.³⁹

Инструменты для этих задач: Google Analytics 4 уже имеет встроенные модели машинного обучения для прогнозной аналитики. Более продвинутые возможности предлагают платформы Optimizely, Insider и HubSpot AI.⁷⁹

Интеграция ИИ на всех этих этапах создает непрерывный цикл: ИИ для SEO предлагает тему для статьи, генератор текста ее пишет, ИИ-тестировщик проверяет, что новые изменения не сломали сайт, а аналитический ИИ отслеживает реакцию пользователей. На основе этих данных SEO-ИИ предлагает доработать статью или персонализировать контент для определенного сегмента аудитории. Сайт перестает быть статичным продуктом и превращается в живой, самообучающийся организм, постоянно адаптирующийся к рынку и пользователям. Конкурентное преимущество теперь заключается не в том, чтобы иметь хороший сайт, а в том, чтобы обладать самым быстрым и эффективным циклом его улучшения.

В то же время, гиперперсонализация является палкой о двух концах. С одной стороны, она значительно повышает конверсию и лояльность.⁹³ С другой — создает риск “пузыря фильтров”, когда пользователь видит только то, что соответствует его уже сложившимся интересам, и перестает открывать для себя что-то новое. Кроме того, сбор огромного количества данных для такой персонализации на фоне ужесточения законодательства о защите персональных данных (как GDPR) создает для компаний серьезные юридические и репутационные риски.

Раздел 6. правовые аспекты и этика: кому принадлежат права на ии-контент?

Массовое внедрение искусственного интеллекта в процесс создания сайтов порождает не только технологические, но и серьезные юридические вопросы. Непонимание правовых рамок может привести к судебным искам, крупным штрафам и репутационному ущербу для бизнеса.⁹⁴

Основной принцип: “человеческое авторство”

В основе законодательства об авторском праве большинства стран, включая Россию (статья 1257 Гражданского кодекса РФ) и США, лежит принцип “человеческого авторства”. Это означает, что автором произведения и, соответственно, первоначальным обладателем авторских прав может быть признан только человек, творческим трудом которого это произведение создано.⁹⁵

Произведение, сгенерированное полностью автономной нейросетью без значимого творческого вмешательства человека, не является объектом авторского права.⁹⁷ Этот принцип был четко подтвержден в знаковом судебном деле

Thaler v. Perlmutter в США. Истец Стивен Талер пытался зарегистрировать авторское право на изображение, указав в качестве автора свою ИИ-систему “Creativity Machine”. Бюро по авторским правам США отказало в регистрации, и суд поддержал это решение, постановив, что человеческое авторство является “краеугольным камнем” и “необходимым условием” для защиты авторским правом.⁹⁶

Два фронта юридических баталий: “вход” и “выход”

Все юридические риски, связанные с ИИ-контентом, можно разделить на две большие группы: проблемы на “выходе” (права на сгенерированный контент) и проблемы на “входе” (законность данных, на которых обучался ИИ).

Проблема “выхода” (Output): кто владеет сгенерированным контентом?

Поскольку ИИ-контент сам по себе часто не защищен авторским правом, права на его использование определяются пользовательским соглашением (лицензией) того сервиса, который вы использовали для генерации.⁹⁵ Варианты могут быть разными:

• Некоторые сервисы (например, Midjourney в платных тарифах) передают пользователю все права, включая право на коммерческое использование.
• Другие могут оставлять права за собой или предоставлять пользователю только ограниченную лицензию (например, только для некоммерческого использования).
• Важный нюанс: если человек внес в создание итогового произведения значительный творческий вклад, он может быть признан его автором. Таким вкладом может считаться написание очень сложного, детализированного промпта, а также последующая ручная доработка, ретушь или компиляция нескольких сгенерированных элементов в единое целое.⁹⁶

Проблема “входа” (Input): на каких данных обучался ИИ?

Это гораздо более серьезный и масштабный риск для бизнеса. Большинство мощных генеративных моделей обучались на огромных массивах данных, собранных из интернета. Эти данные включают миллиарды текстов и изображений, многие из которых защищены авторским правом.⁹⁴ Использование таких материалов для обучения ИИ без разрешения правообладателей стало причиной целой волны судебных исков.

Ключевым прецедентом здесь стало урегулирование по иску авторов и издателей к компании Anthropic, разработчику чат-бота Claude. В 2025 году компания согласилась выплатить $1.5 миллиарда компенсации. Важно понимать, что Anthropic заплатила эту огромную сумму не за то, что ее ИИ генерировал контент, похожий на книги, а за то, что компания незаконно скачала миллионы пиратских копий книг для обучения своей модели.¹⁰²

Этот случай — лишь верхушка айсберга. Аналогичные иски были поданы фотобанком Getty Images против Stability AI (за копирование 12 миллионов фотографий для обучения), а также многочисленными авторами, художниками и изданиями против OpenAI, Meta и других технологических гигантов.⁹⁹

Для бизнеса это означает, что главный юридический риск при выборе ИИ-инструмента заключается не в вопросе “Кому будут принадлежать права на сгенерированную картинку?”, а в вопросе “Не подадут ли на разработчика этого ИИ в суд за пиратство, что сделает сервис и весь созданный с его помощью контент токсичным?”.

Практические советы для бизнеса

Чтобы минимизировать юридические риски при использовании ИИ-контента на сайте компании, следует придерживаться нескольких правил:

1. Внимательно читайте лицензионные соглашения: Перед использованием любого ИИ-сервиса необходимо изучить его условия. Убедитесь, что они разрешают коммерческое использование контента и четко определяют, кому принадлежат права на результат.
2. Выбирайте “безопасные” инструменты: Отдавайте предпочтение сервисам, которые открыто заявляют, что их модели обучены на лицензированном контенте или материалах из общественного достояния. Яркий пример — Adobe Firefly, который гарантирует коммерческую безопасность своих генераций.⁵²
3. Документируйте свой творческий вклад: Сохраняйте историю ваших промптов, промежуточные версии, скриншоты процесса доработки. В случае спора это поможет доказать, что вы являетесь не просто оператором, а соавтором произведения.
4. Маркируйте ИИ-контент: В некоторых юрисдикциях это уже становится законодательным требованием. Кроме того, это является хорошей практикой с точки зрения этики и прозрачности для ваших пользователей.¹⁰⁰

Судебные баталии вокруг обучающих данных формируют новый рынок — рынок лицензированных датасетов для тренировки ИИ. Компании, владеющие большими архивами уникального контента (издательства, новостные агентства, фотобанки), осознают, что их активы — это “новая нефть” для экономики искусственного интеллекта, и начинают активно лицензировать их ИИ-разработчикам.

Раздел 7. реальный пример: кейс компании launchmetrics

Чтобы перейти от теории к практике, рассмотрим реальный пример того, как компания использует искусственный интеллект для решения сложных бизнес-задач и создания ценности для своих клиентов. Кейс компании Launchmetrics наглядно демонстрирует мощь ИИ в веб-разработке и аналитике.

Компания и задача: Launchmetrics — это маркетинговая платформа, которая помогает ведущим мировым брендам в индустрии моды, красоты и стиля жизни (Fashion, Lifestyle, and Beauty – FLB) анализировать свое позиционирование и восприятие в цифровой среде. Основная задача компании — обрабатывать огромные объемы неструктурированных данных (миллионы статей, постов в социальных сетях, упоминаний в СМИ) и превращать их в понятные и действенные инсайты для маркетологов.¹⁰⁵

Проблема до ИИ: До широкого внедрения генеративного ИИ, процесс разработки и тестирования новых аналитических моделей и прототипов был крайне медленным и занимал до пяти месяцев. Анализ миллионов текстовых и визуальных документов требовал огромных ручных усилий и не позволял извлекать глубокие, качественные выводы из данных.

Решение с ИИ: Launchmetrics интегрировала в свою платформу генеративный искусственный интеллект, используя облачные сервисы Amazon Web Services (AWS), в частности Amazon Bedrock для доступа к мощным языковым моделям (LLM) и Amazon S3 для хранения и обработки данных (до 7 миллионов документов ежедневно).¹⁰⁵

Процесс анализа был выстроен в два этапа:

1. Этап машинного обучения (ML): На первом этапе традиционные ML-модели анализируют весь массив данных, выявляя ключевые слова, тренды, упоминания брендов и основные темы обсуждений.
2. Этап генеративного ИИ (GenAI): На втором этапе в дело вступают большие языковые модели. Они берут структурированные данные с первого этапа и интерпретируют их, связывая с абстрактными, но критически важными для брендов концепциями, такими как “креативность”, “женственность”, “экологичность”, “роскошь”.
3. Генерация “истории”: Финальным шагом генеративный ИИ превращает сухие цифры и выводы моделей в связный, понятный отчет-повествование (storytelling). Этот отчет предназначен для маркетологов, которые могут не обладать глубокими знаниями в области data science, и предоставляет им готовые выводы и рекомендации.

Измеримые результаты:

• Радикальное ускорение разработки: Время, необходимое для создания прототипов новых аналитических продуктов, сократилось с 5 месяцев до нескольких недель.¹⁰⁵
• Масштабирование бизнеса: Новая технология позволила компании перейти от анализа сотен брендов к возможности анализировать тысячи брендов, что является огромным скачком в масштабе операций.
• Новая глубина анализа: ИИ позволил анализировать сложные, абстрактные и ранее недоступные для алгоритмического анализа концепции, предоставляя клиентам уникальную ценность.
• Создание синтетических данных: Для новых брендов, у которых еще нет большого цифрового следа, ИИ научился генерировать синтетические данные, что позволяет проводить анализ даже при их отсутствии.

Вывод: Этот кейс показывает, что ИИ — это не просто инструмент для автоматизации существующих задач. Он открывает принципиально новые возможности для анализа данных, позволяет создавать продукты, которые были немыслимы еще несколько лет назад, и кардинально ускоряет цикл “идея — прототип — продукт”.

Раздел 8. заглядывая в будущее: что ждет веб-разработку

Эволюция искусственного интеллекта происходит стремительно, и ее влияние на веб-разработку будет только усиливаться. Чтобы оставаться конкурентоспособными, компаниям и специалистам необходимо понимать ключевые тренды и готовиться к будущим изменениям.

Краткосрочные тренды (2025-2027)

• Гиперавтоматизация и ИИ-агенты: ИИ-агенты станут обыденностью. Они будут способны выполнять все более сложные и многоэтапные задачи, от первоначального брифинга до развертывания готового приложения, минимизируя участие человека. По прогнозам, к 2027 году до 50% компаний, использующих генеративный ИИ, будут полагаться на таких агентов.¹⁹
• Мультимодальность: Границы между разными типами ИИ будут стираться. Модели станут по-настоящему мультимодальными, одинаково хорошо понимая и генерируя текст, код, изображения, видео и звук. Это приведет к повсеместному внедрению голосовых интерфейсов и сделает их стандартной частью веб-сайтов.¹⁰⁶
• Объяснимый ИИ (Explainable AI, XAI): По мере того, как ИИ будет принимать все более ответственные решения, возрастет потребность в прозрачности. Появятся инструменты, которые позволят разработчикам и пользователям понимать, почему ИИ пришел к тому или иному выводу. Это критически важно для отладки, обеспечения безопасности и построения доверия к технологии.²¹

Долгосрочные перспективы (до 2030)

• Развитие сильного ИИ (AGI): Эксперты прогнозируют, что к 2030 году начнется активное развитие сильного искусственного интеллекта, который по своим когнитивным возможностям будет сопоставим с человеческим. Это будет означать переход от узкоспециализированных моделей к системам, способным решать широкий круг творческих и аналитических задач.¹⁰⁷
• Экспоненциальный рост рынка: Рынок технологий ИИ продолжит стремительный рост. По прогнозам, его объем превысит 1 триллион долларов к 2031 году, что сопоставимо с ВВП многих развитых стран.¹⁰⁸ Это будет стимулировать дальнейшие инвестиции и инновации.

Эволюция профессий

Эти изменения неизбежно приведут к трансформации рынка труда в IT.

• Снижение спроса произойдет на специалистов, выполняющих рутинные, шаблонные задачи: верстка по готовому макету, написание простого CRUD-кода, базовый рерайтинг и копирайтинг.
• Рост спроса будет наблюдаться на новые и гибридные роли, требующие как технических, так и гуманитарных компетенций ¹¹⁰:

• AI/Prompt Engineer: Специалист по “общению” с нейросетями. Его задача — формулировать запросы таким образом, чтобы получать от ИИ максимально точный и качественный результат.
• AI Architect: Инженер, проектирующий сложные системы, которые интегрируют в себе несколько различных ИИ-сервисов для решения комплексных бизнес-задач.
• NLP-инженер: Специалист по работе с языковыми моделями, их дообучению и тонкой настройке под специфические нужды компании.

Искусственный интеллект не заменит веб-разработчиков, дизайнеров и маркетологов. Он станет мощнейшим инструментом в их руках, который позволит на порядок повысить производительность и сложность решаемых задач. В этой новой реальности выживут и преуспеют не те, кто борется с технологиями, а те, кто научится использовать их наиболее эффективно, освобождая свое время для творчества, стратегии и решения проблем, которые машинам пока не под силу.²

Мини-FAQ: часто задаваемые вопросы

1. Может ли ии полностью заменить веб-разработчиков?

В обозримом будущем — нет. Искусственный интеллект превосходно справляется с автоматизацией рутинных и шаблонных задач, но ему не хватает стратегического мышления, глубокого понимания бизнес-контекста и настоящей креативности, присущей человеку. Роль разработчика трансформируется: акцент смещается с механического написания кода на проектирование архитектуры, управление ИИ-инструментами и решение нетривиальных, уникальных проблем.¹²

2. Насколько безопасен код, написанный ии?

Код, сгенерированный ИИ, может содержать уязвимости, точно так же, как и код, написанный человеком. Его необходимо тщательно проверять, анализировать и тестировать. В то же время, ИИ сам может быть мощным инструментом для повышения безопасности, помогая автоматически находить потенциальные уязвимости в коде и предлагая варианты их исправления.¹⁴ Ключевой принцип — использовать ИИ как помощника, а не как полную замену экспертизе в области кибербезопасности.

3. С чего начать новичку, который хочет сделать сайт с помощью ии?

Лучший старт — это no-code конструкторы сайтов с встроенными ИИ-ассистентами, такие как Wix AI, Squarespace Blueprint или российский Craftum AI.⁷ Это самый быстрый и простой способ получить работающий результат, не обладая техническими знаниями. Такой подход позволит понять основные принципы работы ИИ в веб-разработке и создать свой первый проект буквально за несколько часов.

4. Можно ли использовать контент, созданный ии, в коммерческих целях?

Да, но с большой осторожностью. Право на использование определяется лицензионным соглашением конкретного ИИ-сервиса. Некоторые платформы предоставляют полные права на коммерческое использование, в то время как другие накладывают ограничения. Чтобы избежать серьезных юридических рисков, всегда проверяйте условия использования и отдавайте предпочтение инструментам, которые обучают свои модели на легально приобретенных данных (например, Adobe Firefly).⁹⁵

5. Сколько стоит разработка сайта с помощью ии?

Стоимость может варьироваться в очень широком диапазоне — от нуля до десятков тысяч долларов. Простой сайт-визитку на no-code конструкторе можно создать бесплатно или по подписке за $15-30 в месяц. Использование профессиональных ИИ-ассистентов для программирования, таких как GitHub Copilot, обойдется примерно в $10-20 в месяц на одного разработчика. Стоимость сложных кастомных проектов с интеграцией нескольких платных API будет зависеть от цен на эти API и времени, затраченного на разработку.

6. Как поисковые системы (google, яндекс) относятся к сайтам, сделанным с помощью ии?

Поисковые системы оценивают не то, как был создан контент, а его качество и пользу для конечного пользователя. Если контент, сгенерированный ИИ, является уникальным, экспертным, хорошо структурированным и полностью отвечает на запрос пользователя, он будет высоко ранжироваться. И наоборот, низкокачественный, спамный контент, созданный в больших объемах для манипуляции поисковой выдачей, будет пессимизирован.

7. Какие навыки будут самыми важными в эпоху ии-разработки?

На первый план выходят мета-навыки: критическое мышление, умение правильно и четко ставить задачи (промпт-инжиниринг), системное и архитектурное видение проекта, а также способность быстро учиться и адаптироваться к постоянно появляющимся новым инструментам. Технические навыки программирования останутся важными, но их ценность будет максимальной в сочетании с “мягкими” навыками управления сложными ИИ-системами.

Источники

1. Исследование: 74% новых веб-страниц в сети содержат ИИ-контент – Habr, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://habr.com/ru/news/926008/
2. Как ИИ меняет IT в 2025: VibeCoding и искусственные агенты – YouTube, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://www.youtube.com/watch?v=jHJ6NJvcjlg
3. РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СОЗДАНИИ ВЕБ-САЙТОВ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки – КиберЛенинка, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://cyberleninka.ru/article/n/rol-iskusstvennogo-intellekta-v-sozdanii-veb-saytov
4. AI Low Code No Code Tools & Software in 2025 – Futurepedia, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://www.futurepedia.io/ai-tools/no-code
5. No-code платформы: лучшие решения для создания приложений без программирования – Productstar, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://productstar.ru/blog/no-code-platformy-luchshie-resheniya-dlya-sozdaniya-prilozhenij
6. Тренды дизайна 2025: ТОП-20 трендов графического и веб-дизайна с примерами, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://craftum.com/blog/trendy-dizajna/
7. AI Website Builder – Create A Website In Minutes | Wix, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://www.wix.com/ai-website-builder
8. AI Website Builder: Create a Custom Website in Minutes with AI – Squarespace, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://www.squarespace.com/websites/ai-website-builder
9. 10 лучших конструкторов сайтов с ИИ в 2025 – Website Planet, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://www.websiteplanet.com/ru/blog/%D0%BB%D1%83%D1%87%D1%88%D0%B8%D0%B5-%D0%B8%D0%B8-%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2-%D1%81%D0%B0%D0%B9%D1%82%D0%BE%D0%B2/
10. ТОП-16 no-code платформ для запуска сайта – Craftum, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://craftum.com/blog/no-code-platformy/
11. Исследование: генеративный ИИ повышает производительность труда разработчиков на 26,08 % / Хабр – Habr, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://habr.com/ru/articles/844850/
12. Web-разработка 2025: 7 важных трендов – IT-компания Machineheads, Новосибирск, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://machineheads.ru/blog/web-razrabotka-2025-7-vazhnykh-trendov/
13. Rethinking Developer Productivity in the Age of AI: Metrics That Actually Matter – Medium, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://medium.com/@adnanmasood/rethinking-developer-productivity-in-the-age-of-ai-metrics-that-actually-matter-61834691c76e
14. ТОП 10 AI сервисов для разработчиков. Эффективное использование нейросетей, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://itvdn.com/ru/blog/article/top-10-ai-services-for-developers
15. 17 AI-сервисов для IT-специалистов – THE TECH, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://the-tech.kz/17-ai-servisov-dlya-it-speczialistov/
16. Best AI Coding Assistants as of September 2025 – Shakudo, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://www.shakudo.io/blog/best-ai-coding-assistants
17. Gemini Code Assist | AI coding assistant, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://codeassist.google/
18. Best AI Code Assistants Reviews 2025 | Gartner Peer Insights, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://www.gartner.com/reviews/market/ai-code-assistants
19. Искусственный интеллект в 2025 году: что происходит на самом деле и куда мы идем, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://habr.com/ru/articles/902602/
20. Base44: Build Apps with AI in Minutes, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://base44.com/
21. Тренды в искусственном интеллекте — 2025 – Skillfactory media, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://blog.skillfactory.ru/trendy-v-iskusstvennom-intellekte-2025/
22. Что ждет веб-дизайн в 2025: тренды, которые нужно внедрить в бизнес, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://msk.top-academy.ru/articles/web-design-in-2025
23. Конструктор логотипов онлайн бесплатно – Logomaster.ai, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://logomaster.ai/ru/
24. Looka: Logo Design & Brand Identity for Entrepreneurs, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://looka.com/
25. Нейросети для логотипов и фирменного стиля онлайн: AI-инструменты в Москве и СНГ – Коммуникационное агентство «Связи, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://svyazi-agency.ru/blog/nejroseti-dlya-sozdaniya-logotipov
26. 10 нейросетей для создания логотипов онлайн: обзор и сравнение, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://media.contented.ru/znaniya/instrumenty/10-neirosetei-dlya-sozdaniya-logotipov/
27. AI Logo Maker: Generate Free Logo Design, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://turbologo.com/
28. Brandmark Logo Maker – the most advanced AI logo design tool, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://brandmark.io/
29. ТОП-8 нейросетей для создания логотипа в 2025 году: как разработать профессиональный дизайн бренда с помощью ИИ – VC.ru, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://vc.ru/ai/1867713-top-8-neirosetei-dlya-sozdaniya-logotipa-v-2025-godu-kak-razrabotat-professionalnyi-dizain-brenda-s-pomoshyu-ii
30. 9 нейросетей для создания логотипов онлайн – Unisender, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://www.unisender.com/ru/blog/nejroseti-dlya-sozdaniya-logotipov/
31. топ платных и бесплатных нейросетей для генерации изображений и работе с картинками – Яндекс Практикум, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://practicum.yandex.ru/blog/top-nejrosetej-dlya-sozdaniya-izobrazhenij/
32. AI-инструменты для UI/UX-дизайнеров – Lemon.School, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://lemon.school/ru/blog/ai-instrumenty-dlya-ui-ux-dyzajneriv
33. 5 нейросетей для создания UI и UX дизайна – Веб-студия Business Site, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://www.site2b.ua/web-blog/5-nejrosetej-dlya-sozdaniya-ui-i-ux-dizajna.html
34. Best AI Tools to Generate UI Design and Wireframes – Banani, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://www.banani.co/blog/ai-for-ui-design-and-wireframes
35. Топ-10 нейросетей для UX/UI-дизайнеров – Айтилогия, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://itlogia.ru/article/top10_neirosetei_dlya_uxuidizainerov
36. Framer: Create a professional website, free. No code website …, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://www.framer.com/
37. Relume — Websites designed & built faster with AI | AI website builder, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://www.relume.io/
38. Взгляд в будущее: тренды веб-дизайна 2025 – Sostav.ru, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://www.sostav.ru/blogs/266689/64976
39. Искусственный интеллект в веб-разработке и как это может улучшить пользовательский опыт – Meta-Sistem.md, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://meta-sistem.md/ru/company/news/AI-in-web-development
40. 25 трендов веб-дизайна 2025 года, которые нужно знать дизайнеру и разработчику веб-сайтов – Genius.Space, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://genius.space/ru/lab/25-trendov-veb-dizajna-2025-goda-kotorye-nuzhno-znat-dizajneru-i-razrabotchiku-veb-sajtov/
41. Нейрочат – ИИ генератор текста онлайн – Retext.AI, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://retext.ai/ru/chat
42. Free AI Writing Generator & Tools – Copy.ai, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://www.copy.ai/tools
43. ТОП-7 лучших нейросетей для создания качественного SEO-текста — AI на vc.ru, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://vc.ru/ai/2019470-luchshie-neuroseti-dlya-seo-tekstov
44. 26 best AI marketing tools I’m using to get ahead in 2025, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://www.marketermilk.com/blog/ai-marketing-tools
45. 10 лучших AI-инструментов для маркетинга в 2025: автоматизация SMM, SEO и дизайн, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://www.sostav.ru/blogs/280961/66929
46. Jasper: AI built for marketing, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://www.jasper.ai/
47. Rytr: Free AI Writer, Content Generator & Writing Assistant, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://rytr.me/
48. 10 лучших нейросетей для генерации текста на русском языке в 2025 году – Лайфхакер, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://lifehacker.ru/nejroseti-dlya-generacii-teksta/
49. ТОП-12 нейросетей для написания кода и программирования: бесплатные и платные, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://timeweb.com/ru/community/articles/top-12-neyrosetey-dlya-napisaniya-koda-i-programmirovaniya-besplatnye-i-platnye
50. Лучшие нейросети для генерации изображений в 2024 году – Timeweb, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://timeweb.com/ru/community/articles/luchshie-neyroseti-dlya-generacii-izobrazheniy-v-2024-godu
51. 10 лучших нейросетей для создания картинок – Эльбрус Буткемп, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://elbrusboot.camp/blog/10-luchshikh-nieirosietiei-dlia-sozdaniia-kartinok/
52. ТОП-15 сильных нейросетей для генерации изображений 2025: где создать картинку по описанию нейросетью — Гайды на DTF, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://dtf.ru/howto/3827004-top-15-nevrossetey-dlya-generatsii-izobrazheniy-2025
53. Midjourney, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://www.midjourney.com
54. 9 лучших нейросетей для генерации изображений с нуля в 2025 году – Лайфхакер, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://lifehacker.ru/neiroseti-dlya-generacii-izobrazhenii/
55. Free AI Image Generator: Text to Image Online – Adobe Firefly, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://www.adobe.com/products/firefly/features/text-to-image.html
56. Free AI Image Generator: Online Text to Image App – Canva, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://www.canva.com/ai-image-generator/
57. 16 лучших нейросетей для создания картинок: бесплатные и платные – Timeweb, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://timeweb.com/ru/community/articles/16-luchshih-neyrosetey-dlya-sozdaniya-kartinok-besplatnye-i-platnye
58. Free AI Video Generator: Create AI Videos from Prompts, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://www.heygen.com/
59. Synthesia: #1 AI Video Platform for Business, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://www.synthesia.io/
60. The 15 best AI video generators in 2025 | Zapier, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://zapier.com/blog/best-ai-video-generator/
61. Нейросети для создания видео: подборка самых топовых ИИ-генераторов видео – Habr, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://habr.com/ru/articles/917986/
62. Google Vids: AI-Powered Video Creator and Editor, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://workspace.google.com/products/vids/
63. 10 лучших генераторов видео с ИИ – Рейтинг 2025 года – Wondershare Filmora, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://filmora.wondershare.com.ru/video-editing/ai-video-generator.html
64. 25 бесплатных AI-инструментов для разработчиков – Библиотека программиста, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://proglib.io/p/25-besplatnyh-ai-instrumentov-dlya-razrabotchikov-2023-10-18
65. Наиболее популярные кейсы внедрения ИИ в процесс разработки ПО – firecode, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://firecode.ru/blog/naibolee-populyarnye-kejsy-vnedreniya-ii-v-process-razrabotki-po
66. Adalo – The #1 Best No-Code Mobile and Web App Builder, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://www.adalo.com/
67. Tabnine AI Code Assistant | private, personalized, protected, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://www.tabnine.com/
68. 8 best AI coding tools for developers: tested & compared! – n8n Blog, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://blog.n8n.io/best-ai-for-coding/
69. API для GPT-4: руководство по использованию – Skypro, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://sky.pro/wiki/python/api-dlya-gpt-4-rukovodstvo-po-ispolzovaniyu/
70. Как использовать Midjourney API (Миджорни) – Томору, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://tomoru.ru/media/midjourney-api
71. Обзор API Yes Ai для генерации картинок с помощью нейросети Midjourney – VC.ru, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://vc.ru/midjourney/1145347-obzor-api-yes-ai-dlya-generacii-kartinok-s-pomoshyu-neiroseti-midjourney
72. ИИ в тестировании: как искусственный интеллект находит баги до того, как их увидит человек — Сергей Тихонов на vc.ru, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://vc.ru/id5165445/2135895-ii-v-testirovanii-programmnogo-obespecheniya
73. AI-Driven Test Automation: A Comprehensive Guide to Strategically Scaling for Large Applications | by Abhaya | Medium, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://medium.com/@abhaykhs/ai-driven-test-automation-a-comprehensive-guide-to-strategically-scaling-for-large-applications-50e727125f8b
74. AI in Test Automation: A Comprehensive Guide – TestGrid, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://testgrid.io/blog/ai-in-test-automation/
75. AI Automation and Testing | BrowserStack, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://www.browserstack.com/guide/artificial-intelligence-in-test-automation
76. Best AI-Augmented Software-Testing Tools Reviews 2025 | Gartner Peer Insights, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://www.gartner.com/reviews/market/ai-augmented-software-testing-tools
77. Automated UI and Functional Testing – AI-Powered Stability – Testim.io, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://www.testim.io/
78. AI-Powered Testing for the Next Generation of Software | mabl, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://www.mabl.com/
79. Optimizely: World’s leading AI-powered digital experiences, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://www.optimizely.com/
80. Искусственный интеллект в сфере SEO в 2024 – Веб-студия Business Site, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://www.site2b.ua/web-blog/ai-v-sfere-seo.html
81. AI для SEO-оптимизации интернет-магазинов – Діджитал агентство Idea Digital Agency, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://ideadigital.agency/ru/blog/ai-dlya-seo-optimizacii-internet-magazinov/
82. SEO.AI: The #1 AI SEO tool for AI Writing, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://seo.ai/
83. 10 лучших инструментов SEO на основе искусственного интеллекта (сентябрь 2025 г.), дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://www.unite.ai/ru/seo-tools/
84. Искусственный интеллект для SEO: список ИИ-инструментов для seo-специалистов, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://impulse.guru/blog/ai-seo-tools/
85. Semrush: Data-Driven Marketing Tools to Grow Your Business, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://www.semrush.com/
86. Surfer | SEO Content Optimization Platform, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://surferseo.com/
87. AI Web Analytics: How Automating Your Analytics Process Can Level Up Your Site in 2025, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://blog.hubspot.com/website/ai-web-analytics
88. Web Analytics AI Agents – Relevance AI, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://relevanceai.com/agent-templates-tasks/web-analytics-ai-agents
89. AI Content Personalization That Works: Tips to Transform Your Website – HubSpot Blog, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://blog.hubspot.com/website/ai-content-personalization
90. 10 Best AI personalization tools for websites, apps, email, and more – Insider, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://useinsider.com/ai-personalization-tools/
91. Personalization using AI and experimentation – Optimizely, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://www.optimizely.com/products/personalization/
92. Meet Breeze — HubSpot’s AI tools that make impossible growth …, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://www.hubspot.com/artificial-intelligence
93. Искусственный интеллект в разработке веб-сайтов, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://www.sixhands.co/blog/using-artificial-intelligence-to-enhance-websites
94. Как стать владельцем контента, созданного ИИ? – Terms.law – Sergei Tokmakov, Esq., дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://terms.law/2023/08/03/ai-content-ownership-copyright/
95. Как использовать контент нейросетей в бизнесе, чтобы не нарушить закон | Делобанк, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://delo.ru/news/educational/kak-ispolzovat-kontent-neyrosetey-v-biznese-chtoby-ne-narushit-zakon
96. Generative Artificial Intelligence and Copyright Law – Congress.gov, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://www.congress.gov/crs-product/LSB10922
97. ИИскусство: кому принадлежат авторские права на творчество нейросетей | Forbes.ru, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://www.forbes.ru/tekhnologii/537685-iiskusstvo-komu-prinadlezat-avtorskie-prava-na-tvorcestvo-nejrosetej
98. Судебное решение: произведения, созданные ИИ, не имеют права на авторское право : r/Screenwriting – Reddit, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://www.reddit.com/r/Screenwriting/comments/1jeeg9h/court_ruling_ai_generated_works_not_eligible_for/?tl=ru
99. AI and Copyright in 2023: In the Courts, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://copyrightalliance.org/ai-copyright-courts/
100. Нейросети против людей: Кто является собственником цифровых произведений? Новые технологии, интеллектуальная собственность и авторское право для ИИ – ГАРАНТ, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://www.garant.ru/article/1799577/
101. Кому принадлежат авторские права на созданные нейросетью картинки, музыку и тексты: как правильно промаркировать контент – iXBT.com, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://www.ixbt.com/live/sw/komu-prinadlezhat-avtorskie-prava-na-sozdannye-neyrosetyu-kartinki-muzyku-i-teksty-kak-pravilno-promarkirovat-kontent.html
102. AI firm Anthropic reaches landmark $1.5B copyright deal with book authors, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://www.washingtonpost.com/technology/2025/09/05/anthropic-book-authors-copyright-settlement/
103. Anthropic to pay authors $1.5 billion to settle lawsuit over pirated books used to train AI chatbots, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://apnews.com/article/anthropic-copyright-authors-settlement-training-f294266bc79a16ec90d2ddccdf435164
104. Искусственный интеллект и авторское право: новые вызовы для законодателей, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://ekonomist.kz/zhumazhanova/iskusstvennyj-intellekt-i-avtorskoe/
105. Driving Marketing Innovation Using Generative AI from AWS with Launchmetrics | Case Study, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/launchmetrics-case-study/
106. Что ждет сферу ИИ в 2025 году. Прогноз журнала Forbes – Habr, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://habr.com/ru/articles/870654/
107. Искусственный интеллект: тренды развития до 2030 г – SBS Consulting, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://www.sbs-consulting.ru/about/issledovaniya-i-analitika/iskusstvennyy-intellekt-trendy-razvitiya-do-2030-g/
108. Доклад ООН: внедрение искусственного интеллекта затронет 40 процентов рабочих мест – UN News, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://news.un.org/ru/story/2025/04/1462941
109. Состояние искусственного интеллекта в 2025 году: Прорывы, вызовы и путь вперёд / Обновлено: 1 июля 2025 г., 12:02 CET – TS2 Space, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://ts2.tech/ru/%D1%81%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%8F%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE-%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82-4/
110. 10 самых перспективных профессий, связанных с ИИ: топ специальностей в сфере искусственного интеллекта – Productstar, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://productstar.ru/blog/10-samykh-perspektivnykh-professij-svyazannykh-s-ii-top-speczialnostej
111. Влияние искусственного интеллекта на веб-разработку – Веб-студия СИТИНИКС, дата последнего обращения: сентября 10, 2025, https://seokazan.ru/blog/tehnologii-budushhego-kak-iskusstvennyj-intellekt-transformiruet-veb-razrabotku